Una radiografía a la cobertura mediática de las policías en Chile.

Autores

Introducción

Los medios de comunicación desempeñan un papel crucial en la construcción de legitimidad y percepción pública sobre las acciones de las policías.

Sobre el estudio

• Tendencias de noticias sobre carabineros en Chile (2000 - 2023).

• ¿Cómo ha evolucionado la cobertura hacia Carabineros de Chile a lo largo del tiempo?

Fuente de datos:

Portal de noticias EMOL.com

Marco teórico: Violencia y legitimidad (1/4)

Marco teórico: New Coverage (2/4)

Marco teórico: Police brutality (3/4)

Marco teórico: El estudio (4/4)

Metodología: Datos y recolección (1/3)

Fuente de datos

Portal de noticias El Mercurio Online (EMOL) entre junio del año 200 hasta diciembre del año 2023.

Recolección de datos

Técnica de Webscrapping que permite extraer información de manera automatizada y masiva de la información disponible en sitios web. Se utilizó el software R para llevar a cabo del proceso. Se obtuvo un total de 1.052.167 observaciones de las cuáles 51.533 incluyen mención a carabineros (5%).

Metodología: Datos y recolección (2/3)

Codificación automática: diccionario léxico

En base a la información textual podemos identificar si una noticia se encuentra o no asociada un término en particular (forma deducativa de codificación) siempre y cuándo se encuentre asociada con la palabra de carabineros.

Ello nos permitirá evidenciar las tendencias de temáticas y su relación con Carabineros a lo largo del tiempo.

Metodología: Machine Learning no Supervisado (3/3).

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) no supervisado mediante la técnica de Topic Model en su versión de Latent Dirichlet Allocation (LDA). LDA funciona asignando tópicos probables a cada palabra, basándose en dos ideas:

1. Cada documento está formado por una mezcla de temas (por ejemplo: seguridad, manifestaciones, conflicto indígena).

2. Cada tema está formado por un conjunto característico de palabras (por ejemplo: delincuencia, robo, ladrón para seguridad).

El algoritmo aprende patrones de co-ocurrencia de palabras para estimar estas combinaciones: Intentamos descubrir los temas ocultos que hay en un conjunto de texto.

Se usa una fórmula de probabilidad: \[ P(z = k \mid w, d) \propto \frac{n_{w|k} + \beta}{n_k + V\beta} \cdot \frac{n_{k|d} + \alpha}{n_d + K\alpha} \]

Resultados (1/4): Proporción tendencial

Resultados (1/4): Actores

Resultados (1/4): Eventos

Resultados (2/4): ML - NS

Resultados (2/4): ML - NS

Resultados (3/4): Tópicos

Resultados (4/4): PCA

Conclusiones